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Quand les bactéries se mêlent du calcul des ordinateurs
Description
:
La modélisation des cellules permettra-t-elle de trouver des solutions aux problèmes que nos ordinateurs ne savent pas résoudre ? Pour le chercheur Hugues Berry, c’est une piste à explorer...
Mots clés
:
podcast, bio-inspiration, puissance de calcul, technologie multicoeurs, modélisation multi-échelles, loi de Moore, fuscia
Date
:
26-09-2008
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Quand les bactéries se mêlent du calcul des ordinateurs
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10. Pourquoi faut-il se préoccuper de la biodiversité ?
Description
:
Dans un contexte d'érosion de la biodiversité, Gilles Boeuf pose un certain nombre d'arguments en faveur du maintien de cette biodiversité : santé humaine, innovation technologique, bio-inspiration ou encore économie.
Mots clés
:
biodiversité, innovation, economie, Bio-inspiration, Santé
Date
:
16-10-2014
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Licence Creative Commons Paternité, Pas d'utilisation commerciale, Pas de modification (CC-BY-NC-ND)
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10. Pourquoi faut-il se préoccuper de la biodiversité ?
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EN-10. Why should we worry about biodiversity ?
Description
:
In relation to the erosion of biodiversity, Gilles Boeuf presents arguments in favor of the upholding of this biodiversity: human health, technology innovation, bio-inspiration, or economy.
Mots clés
:
innovation, health, Bio-inspiration, biodiversity, economy
Date
:
16-10-2014
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Licence Creative Commons : Paternité, Pas d'utilisation commerciale, Pas de modification
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EN-10. Why should we worry about biodiversity ?
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La stratégie de l’araignée
Description
:
Les araignées sociales et leurs superbes toiles ont inspiré des chercheurs en informatique, en vue de concevoir des systèmes multi-agents.
Mots clés
:
bio-inspiration, araignées sociales, intelligence en essaim, intelligence artificielle distribuée, détection de régions, résolution collective de problèmes, fuscia
Date
:
16-01-2004
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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La stratégie de l’araignée
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L’intelligence en essaim ou comment faire complexe avec du simple ?
Description
:
L’Intelligence Artificielle a puisé son inspiration dans le comportement humain individuel puis collectif. Ainsi sont nés les systèmes « multi-agents », et l’« intelligence en essaim », dont les caractéristiques sont présentées ici.
Mots clés
:
bio-inspiration, système multi-agents, intelligence artificielle distribuée, robotique collective, intelligence en essaim, fuscia
Date
:
15-04-2004
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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À propos de l’apprentissage des robots
Description
:
Difficile d’imaginer des robots capables d’apprendre de nouveaux savoir-faire comme le feraient des bébés... Pourtant, Pierre-Yves Oudeyer, chercheur en robotique comportementale et sociale, le conçoit.
Mots clés
:
podcast, bio-inspiration, curiosité artificielle, interaction homme-robot, fuscia
Date
:
23-01-2009
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Le recuit simulé
Description
:
Découvrons cet algorithme d’optimisation grâce à deux animations interactives. La première explique le principe de ce procédé, la seconde l’applique à un problème informatique célèbre : le voyageur de commerce.
Mots clés
:
optimisation, algorithme, dilemme du voyageur de commerce, bio-inspiration, fuscia
Date
:
05-02-2009
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Quand des algorithmes s’inspirent de la théorie de l’évolution
Description
:
Comment les algorithmes évolutionnaires trouvent-ils les meilleures solutions à un problème donné ? Marc Schoenauer, l’un des spécialistes du sujet, nous fournit quelques explications.
Mots clés
:
podcast, bio-inspiration, algorithme évolutionnaire, optimisation combinatoire, apprentissage, fuscia
Date
:
17-04-2008
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Reconnaître un animal : notre cerveau est plus rapide que nous !
Description
:
Lorsqu’on regarde une image, combien de temps faut-il à notre cerveau pour y reconnaître des objets ? La réponse à cette question a des implications sur les méthodes de classification automatiques.
Mots clés
:
classification automatique, cortex visuel, bio-inspiration, machines à vecteurs de support, apprentissage supervisé, principe de parcimonie, fuscia
Date
:
19-08-2005
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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Reconnaître un animal : notre cerveau est plus rapide que nous !
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La grenouille et le robot
Description
:
En s’inspirant du comportement des animaux, pourra-t-on un jour fabriquer des robots à l’œil aussi perçant que celui des grenouilles ?
Mots clés
:
bio-inspiration, vision robotique, coordination visuo-motrice, capteur visuel, adaptation, fuscia
Date
:
12-10-2004
Droits
:
Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
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La grenouille et le robot
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