4 résultats : données massives

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Description : Comment fonctionne MapReduce, l’un des principaux logiciels utilisés pour faire des calculs sur des données massives ?
Mots clés : big data, données massives, calcul, MapReduce, fuscia
Date : 01-04-2015
Droits : Ce document est diffusé sous licence Creative Common : Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification. http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.0/fr/legalcode
Canal-U
Description : ProusTime 2. Peut-on prévoir le passé ? Peut-on se souvenir du futur ? :  synthèse et table ronde / Étienne Klein in Atelier ProusTime. A la recherche du temps avec Proust. Séance 2, organisé par l'Équipe Littérature et Herméneutique (ELH) du laboratoire de recherche Patrimoine, Littérature, Histoire ...
Mots clés : contribution au concept de temps, temps et espace (dans la littérature), Marcel Proust (1871-1922), données massives, temps et espace (dans les sciences), corrélation (statistique)
Date : 19-04-2017
Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Tous droits réservés à l'université Toulouse Jean Jaurès et aux auteurs.
Canal-U
Description : Depuis une quinzaine d'années, l'usage des données numériques s'est répandu dans les sciences sociales, suscitant autant d’enthousiasme que de critiques. Cette présentation présente les principaux éléments de ces discussions, qui éclairent chacun d'un jour particulier la particularité de ces données ...
Mots clés : collecte de données, acquisition des données, recherche d'information sur le web, big data, données massives, datasciences, scraping
Date : 12-02-2021
Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. ccIned 2021 - Tous droits réservés
Canal-U
Description : Algorithmes et Big Data : peut-on se souvenir du futur ? / Maryse Salles, in ProusTime. A la recherche du temps avec Proust. Séance 2 : Peut-on prévoir le passé ? Peut-on se souvenir du futur ?, organisé par l'Équipe Littérature et Herméneutique (ELH) du laboratoire de recherche Patrimoine, Litt ...
Mots clés : contribution au concept de temps, système d'aide à la décision, modèles prédictifs, big data, données massives
Date : 19-04-2017
Droits : Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Tous droits réservés à l'université Toulouse Jean Jaurès et aux auteurs.