Ressource pédagogique : Estimation des paramètres d'un modèle par la méthode des moindres carrés récursifs
Mots-clés :
cours / présentation - Date de création : 07-11-2000
Présentation de: Estimation des paramètres d'un modèle par la méthode des moindres carrés récursifs
Informations pratiques sur cette ressource
Langue du document : Français
Type pédagogique : cours / présentation
Niveau : enseignement supérieur, bac+3, bac+4
Langue de l'apprenant : Français
Contenu : texte
Document : Document PDF, Document Postscript, Archive compressée ZIP, Document Microsoft PowerPoint, Document HTML
Droits d'auteur : pas libre de droits, gratuit
Licence creative commons Paternité "Vous êtes libre de reproduire, distribuer et communiquer cette création au public [et] de modifier cette création" à condition de citer l'auteur et le titre du document.
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Description de la ressource pédagogique
Description (résumé)
Ce cours concerne l'estimation récursive en tant que modèle mathématique permettant de faire de la prédiction à partir de données partiellement connues. Le but de cette méthode est de pouvoir comparer les données issues du système étudié et celles prédites par le modèle et de minimiser l'écart entre les deux résultats obtenus. Les thèmes abordés sont: les méthodes de correction ainsi que les algorithmes rapides d'estimation récursive.
- Granularité : cours
- Structure : linéaire
"Domaine(s)" et indice(s) Dewey
- Probabilities and applied mathematics (519)
Thème(s)
Informations pédagogiques
- Proposition d'utilisation : Ce cours peut s'accompagner du cours sur la commande optimale à partir du filtre de Kalman, d'un cours (en anglais) sur le filtre de Kalman ainsi qu'un exercice. En complément, il y existei une présentation powerpoint sonorisée.
Intervenants, édition et diffusion
Intervenants
Créateur(s) de la métadonnée : Julia Soyez;Julia
Éditeur(s)
-
Université de Nice
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Diffusion
Document(s) annexe(s) - Estimation des paramètres d'un modèle par la méthode des moindres carrés récursifs
-
Cette ressource est associée à
- An introduction of Kalman filtering: probabilistic and deterministic approaches
- Commande optimale par minimisation d'un critère quadratique Formulation montrant la similarité avec le filtre de Kalman
- combination of correlated random measures for improving the estimation of a variable (exercice en anglais sur l'optimisation de l'estimation d'une variable)
AUTEUR(S)
-
Joël Le Roux;Joël
Polytech Nice Sophia, Université de Nice
ÉDITION
Université de Nice
EN SAVOIR PLUS
-
Identifiant de la fiche
http://ori.unit-c.fr/uid/unit-ori-wf-1-3697 -
Identifiant
oai:www.unit.eu:unit-ori-wf-1-3697 -
Schéma de la métadonnée
- LOMv1.0
- LOMFRv1.0
- SupLOMFRv1.0
- Voir la fiche XML
-
Entrepôt d'origine
-
Date de publication
10-02-2010