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Probabilités et Statistique (série : Enseignements de Statistique en Biologie)
Description
:
Avner Bar-Hen propose ici une approche rigoureuse des bases du Calcul des Probabilités. Un aspect important pour une formation en biostatistique.
Mots clés
:
fuscia, fonction, analyse combinatoire, test d'hypothèse, calcul matriciel, chaîne de Markov, processus stochastique
Date
:
01-09-2002
Droits
:
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
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Probabilités et Statistique (série : Enseignements de Statistique en Biologie)
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Introduction à l'interpolation spatiale
Description
:
Lors de ce cours, nous allons étudier les méthodes permettant l'estimation et l'interpolation de données géoréférencées. Ce cours sera une introduction aux différentes méthodes existantes, mais pas une étude exhaustive (base pour des études plus approfondies). Les idées développées ici sont largement ...
Mots clés
:
géomatique, interpolation spatiale, donnée géoréférencée, raster cartographique, rééchantillonnage d'images, polygone de Thiessen, méthode barycentrique, optimisation, géostatistique, fonction aléatoire, inférence statistique, analyse variographique, krigeage, méthode déterministe, méthode stoch ...
Date
:
01-12-2013
Droits
:
Tous droits réservés ENSG
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Introduction à l'interpolation spatiale
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Quelques aspects numériques de la commande optimale stochastique
Description
:
Ce cours aborde les problèmes de la commande optimale stochastique, il traite en particulier des schémas de discrétisation, de l'équation "Hamilton-Jacobi-Bellman" et des estimations d’erreur des schémas de résolution numérique à différences finies.
Mots clés
:
commande optimale stochastique, chaîne de Markov, algorithme, équation Hamilton Jacobi Bellman, fuscia
Date
:
24-07-2009
Droits
:
Ce cours est diffusé sous licence Creative Common "Paternité Pas d'Utilisation Commerciale Pas de Modification": vous avez le droit de diffuser et d'utiliser cette œuvre à condition de citer l'auteur et le titre, mais vous avez interdiction de modifier le cours ou les propos de l'auteur et vous ...
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Introduction à l'interpolation spatiale et aux géostatistiques
Description
:
À partir d'observations géoréférencées, pas nécessairement réparties régulièrement, on cherche à estimer les valeurs prises par le paramètre observé en d'autres points de l'espace. On parle alors d'estimation spatiale : c'est une procédure consistant à estimer la valeur d'une grandeur en un site ...
Mots clés
:
géomatique, interpolation spatiale, donnée géoréférencée, estimation spatiale, géostatistiquse, méthode barycentrique, polygone de Thiessen, géostatistique, méthode déterministe, méthode stochastique, fonction aléatoire, inférence statistique, analyse variographique, krigeage
Date
:
01-10-2013
Droits
:
Tous droits réservés ENSG
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Méthodes Mathématiques pour les Neurosciences
Description
:
Nous présentons dans ce cours quelques outils mathématiques qui interviennent de manière systématique dans de nombreux problèmes de modélisation en neurosciences. Sans trahir la rigueur mathématique, le cours s'efforcera de mettre en valeur l'applicabilité aux neurosciences des concepts présentés. ...
Mots clés
:
neuroscience, calcul formel, électrophysiologie des neurones, système dynamique, bifurcation, excitabilité neuronale, bruit blanc, mouvement brownien, intégrale stochastique, équations différentielles stochastiques, fuscia
Date
:
12-11-2008
Droits
:
Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
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Méthodes Mathématiques pour les Neurosciences
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Peut-on améliorer le wifi ?
Description
:
L’efficacité des réseaux de type Internet est liée à la manière dont se font les échanges d’informations. Les mécanismes qui président à ces échanges sont les protocoles, c’est-à-dire l’ensemble des règles définissant la manière de faire transiter les informations sur le réseau, à la manière ...
Mots clés
:
Internet, modélisation mathématique, infrastructure réseau, Wifi, modélisation probabiliste, méthode de renormalisation, processus stochastique, controle de congestion, bande passante
Date
:
18-12-2013
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs.
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Peut-on améliorer le wifi ?
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Probabilité et Informatique : du modèle à l'algorithme
Description
:
De nombreux systèmes informatiques (centre de calculs, réseaux) sont composées d'un grand nombre d'ordinateurs qui interagissent. La conception d’algorithmes efficaces pour de tels systèmes passe par la création de modèles capables de prédire leurs performances. Un des défis est la compréhension ...
Mots clés
:
système informatique, optimisation stochastique, compréhension phénomène aléatoire, modèle stochastique
Date
:
22-03-2017
Droits
:
Droits réservés à l'éditeur et aux auteurs. Document libre, dans le cadre de la licence Creative Commons (http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.0/fr/), citation de l'auteur obligatoire et interdiction de désassembler (paternité, pas de modification)
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Les effets biologiques des rayonnements ionisants.
Description
:
L’auteur présente un cours en cinq points sur les effets biologiques des rayonnements ionisants : les processus physico-chimiques à l'origine des effets biologiques, les lésions moléculaires, les dommages cellulaires, les effets pathologiques des rayonnements ionisants chez l’homme (les ...
Mots clés
:
rayonnement ionisant, molécule, lésion moléculaire, stochastique, risque pour la santé, radioprotection
Date
:
12-11-2007
Droits
:
Cette ressource est accessible à tous sous un contrat Creative Commons (Paternité-Pas d'utilisation commerciale- Pas de modification) http://creativecommons.org/licences/by-nc-nd/2.0/fr/.
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Les effets biologiques des rayonnements ionisants.
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Estimation des paramètres d'un modèle par la méthode des moindres carrés récursifs
Description
:
Ce cours concerne l'estimation récursive en tant que modèle mathématique permettant de faire de la prédiction à partir de données partiellement connues. Le but de cette méthode est de pouvoir comparer les données issues du système étudié et celles prédites par le modèle et de minimiser l'écart entre ...
Mots clés
:
gradient, gradient stochastique, critère quadratique, moindres carrés récursifs, filtre de Kalman, estimation récursive, prédiction, matrice de covariance, énergie résiduelle, algorithme des moindres carrés, fuscia
Date
:
07-11-2000
Droits
:
Licence creative commons Paternité "Vous êtes libre de reproduire, distribuer et communiquer cette création au public [et] de modifier cette création" à condition de citer l'auteur et le titre du document.
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Estimation des paramètres d'un modèle par la méthode des moindres carrés récursifs
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OEF Chaînes de Markov
Description
:
29 exercices sur les chaînes de Markov homogènes à temps discret répartis en 5 thèmes: - modélisation d'une suite, - calcul de la probabilité d'un événement, - classification des états d'une chaîne de Markov, - lois invariantes et comportement asymptotique d'une chaîne de Markov - simulation ...
Mots clés
:
probabilités, chaine de Markov, processus stochastique, variable aléatoire, matrice de transition, loi stationnaire, loi invariante, simulation, fuscia
Date
:
22-02-2010
Droits
:
Le contenu des serveurs WIMS est sous licence gpl. Les exercices proposés et leur utilisation répondent à la licence creative common "Paternité sans utilisation commerciale et reproduction des droits de l'œuvre à l'identique", ce qui signifie que vous pouvez effectuer les exercices présentés ainsi ...
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OEF Chaînes de Markov
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